著者AurelienGeron(著) 下田倫大(監訳) 長尾高弘(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2020年10月ISBN9784873119281ページ数798Pキーワードさいきつとらーんけらすてんそるふろーによるじつせん サイキツトラーンケラステンソルフローニヨルジツセン じゆろん お−れりあん GER ジユロン オ−レリアン GER9784873119281内容紹介『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』待望の改訂版！初版でカバーできなかった教師なし学習、ディープラーニングに関する画像、言語、強化学習などについて詳述。またTensorFlow上で動くニューラルネットワークライブラリのKerasの解説が加わり、各章でKerasを使った解説がなされています。TensorFlowのコンポーネントに関する記述が追加されています。Githubにjupyter notebookで試せるコードを掲載しており、試しながら学べます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 機械学習の基礎（機械学習の現状/エンドツーエンドの機械学習プロジェクト/分類/モデルの訓練 ほか）/第2部 ニューラルネットワークと深層学習（人工ニューラルネットワークとKerasの初歩/深層ニューラルネットワークの訓練/TensorFlowで作るカスタムモデルとその訓練/TensorFlowによるデータのロードと前処理 ほか）