著者JakeVanderPlas(著) 菊池彰(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2024年02月ISBN9784814400638ページ数545PキーワードぱいそんでーたさいえんすはんどぶつくPYTHON／ パイソンデータサイエンスハンドブツクPYTHON／ ヴあんだ−ぷらす じえいく T ヴアンダ−プラス ジエイク T9784814400638内容紹介人気の科学向けPythonリファレンス待望の改訂版！Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなすための実用的な情報が詰め込まれたリファレンスの待望の改訂版です。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを利用し、データの操作、可視化、行列計算、時系列解析、統計分析、機械学習、データモデルの構築、複雑な科学計算まで、幅広いトピックをカバー。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータ処理を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1部 Jupyter：Pythonより優れたPython（IPython、Jupyter入門/強化された対話機能/デバックとプロファイル）/2部 NumPyの基礎（Pythonのデータ型/NumPy配列の基礎 ほか）/3部 pandasによるデータ操作（pandasオブジェクトの基礎/インデクスとデータの選択 ほか）/4部 Matplotlibによる可視化（Matplotlibの基礎知識/単純な線グラフ ほか）/5部 機械学習（機械学習とは？/scikit‐learnの基礎 ほか）